Ürün sepetinize eklendi.
Seçilen ürün zaten sepetinizde mevcut.

Genel Özellikler:

Tanılama Özellikleri
Platform, karmaşık görüntü verilerini anlaşılır sayısal önem derecesi skorlarına dönüştürerek ekipman durumunun etkin şekilde yönetilmesi için uygulanabilir ve anlamlı bilgiler sunar.


Çoklu Sensör Entegrasyonu
Analiz yeteneklerini geliştirmek için RGB (görünür), termal ve UV sensörlerini içeren çoklu sensör teknolojisinden yararlanır.


GIS Destekli Platform
Tüm denetim verilerini coğrafi bilgi sistemi (GIS) altyapısı üzerinde birleştirerek, şebeke durumunun harita tabanlı ve bütünsel olarak değerlendirilmesini sağlar.


Varlık Bazlı Veri Yönetimi ve Raporlama
Geçmiş denetim verilerinin etkin şekilde yönetilmesini sağlar; paylaşım ve raporlama özellikleriyle ekipler arasındaki bilgi akışını ve iletişimi geliştirir.


Yazılım Entegrasyonu
Mevcut ERP sistemleriyle kesintisiz entegrasyon sağlayarak iş akışlarının sorunsuz ve sürekli şekilde yürütülmesini destekler.


Yapay Zekâ (AI) Yetenekleri
Yapay zekâ modellerinin entegrasyonu sayesinde veri analiz yeteneklerini geliştirir ve güçlendirir.


Uzman Danışmanlığı ve Tanılama
Yıllara dayanan sektör deneyimiyle desteklenen uzman danışmanlığı ve tanılama hizmetleri, sorunların daha hızlı tespit edilmesine ve çözülmesine yardımcı olur.


ÇOKLU SENSÖR VE PLATFORM DESTEĞİ
Kapsamlı Sensör Entegrasyonu
Platform; RGB (görünür), termal ve UV sensör verileriyle ayrı ayrı veya birlikte çalışabilecek şekilde uyumludur. Toplanan tüm veriler, detaylı analiz ve veriye dayalı karar alma süreçlerinde kullanılmak üzere platform içerisinde bir araya getirilir.



Akıllı Bakım Önceliklendirmesi

Gridnostic, veriye dayalı bakım önceliklendirmesi sağlamak amacıyla iki temel değerlendirme boyutunu bir araya getirir:

  • Bileşen Durumu: Denetim görüntüleri ve sensör verilerinden elde edilen ekipman durumunu ifade eder.

  • Varlık Riski ve Etkisi: Ekipmanın operasyonel görevi, kritiklik seviyesi ve çevresel GIS (Coğrafi Bilgi Sistemi) bağlamına göre belirlenir.

Bu iki faktör birlikte değerlendirilerek bir önem derecesi (Severity) skoru hesaplanır. Böylece daha doğru bakım kararlarının alınması ve kaynakların en verimli şekilde önceliklendirilerek kullanılması desteklenir.

Teklif Sepetine Ekle
KULLANIM ALANLARI
  • Elektrik iletim ve dağıtım şebekeleri: Hat, direk, izolatör ve diğer şebeke bileşenlerinin durumunun merkezi olarak takip edilmesi.
  • Trafo merkezleri ve şalt sahaları: Denetim sonuçlarının ekipman bazında kaydedilmesi, geçmiş verilerle karşılaştırılması ve arızaların izlenmesi.
  • UV korona / kısmi deşarj denetimleri: UV kameralarla tespit edilen korona ve deşarjların konumlandırılması, değerlendirilmesi ve önem derecesinin belirlenmesi.
  • Termal denetimler: Termal kameralardan gelen sıcaklık/anomali verilerinin ekipman bazında değerlendirilmesi.
  • Görsel (RGB) denetimler: Kırık izolatör, korozyon, mekanik hasar ve benzeri fiziksel problemlerin kayıt ve takibi.
  • Drone ile enerji hattı denetimleri: Drone üzerinden elde edilen RGB, termal ve UV görüntülerin tek platformda birleştirilmesi ve analiz edilmesi.
  • GIS tabanlı şebeke yönetimi: Arızaların ve ekipman durumlarının harita üzerinde gösterilmesi; sorunlu bölgelerin coğrafi olarak değerlendirilmesi.
  • Akıllı bakım önceliklendirmesi: Ekipmanın mevcut durumu, operasyonel kritiklik seviyesi, risk ve çevresel/GIS faktörlerini birlikte değerlendirerek severity score (önem derecesi skoru) oluşturulması.
  • Kestirimci bakım: Ekipmanın geçmiş denetim sonuçlarından yararlanarak bozulma eğilimlerinin takip edilmesi ve bakım ihtiyacının önceden değerlendirilmesi.
  • Varlık bazlı geçmiş takibi: Aynı trafo, izolatör, direk veya diğer ekipmanın farklı tarihlerdeki denetim sonuçlarının karşılaştırılması.
  • Arıza tanılama: Karmaşık görüntü ve sensör verilerinin daha anlaşılır sonuçlara ve sayısal önem derecelerine dönüştürülmesi.
  • Yapay zekâ destekli analiz: AI modelleri kullanılarak denetim verilerinin analiz edilmesi ve anormalliklerin değerlendirilmesi.
  • Bakım ekiplerinin yönlendirilmesi: Hangi ekipmanın daha acil müdahale gerektirdiğinin belirlenerek bakım kaynaklarının doğru noktaya yönlendirilmesi
  • Raporlama: Denetim sonuçlarının, arızaların ve bakım gereksinimlerinin raporlanması ve ilgili ekiplerle paylaşılması.
  • ERP entegrasyonu: Tespit edilen arızaların mevcut kurumsal bakım ve varlık yönetim sistemleriyle entegre edilmesi.